目的:探究基于动态对比增强CT的影像组学模型可否用于预测胰腺癌的可切除性。方法:回顾性分析川北医学院附属医院、德阳市人民医院及南充市中心医院2016年1月至2019年6月病理证实为胰腺癌患者共188例,收集其临床资料及动态增强CT图像,整体分为训练组131例,验证组57例。不可切除性胰腺癌在两组中分别有50例、15例。利用Boruta算法进行数据降维处理,建立了三个模型来预测胰腺癌的可切除性,单独基于临床-影像学特征的模型,单独基于影像组学特征的模型,以及一个结合前两者的综合模型。利用受试者工作曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)及曲线下面积(Area under curve,AUC)对三种模型的诊断性能进行评估。结果:在188例胰腺癌患者中,最终经过Boruta算法降维运算,7个影像组学特征用于构建预测模型。在训练组中,临床-影像模型、影像组学模型、综合模型评价胰腺癌可切除性的AUC值分别为0.740、0.844、0.911。在验证组中,三类模型的AUC值分别为0.602、0.809、0.896。在验证组中,综合模型的诊断效能明显优于临床-影像学特征模型(AUC 0.896 vs 0.602,,p值=0.001),与基于影像组学模型(AUC 0.896 vs 0.809,p值=0.0.236)诊断效能相近。结论:综合模型在判断胰腺癌可切除性方面明显优于单独基于临床-影像学特征的模型,诊断效能与单独基于影像组学特征的模型相近。综合模型为制订临床治疗方案提供可靠的依据。