【摘 要】
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随着科学技术的发展，高可靠性产品日益增多，这就产生了无失效数据。由于无失效数据出现的情况越来越多，对它的分析也显得越来越重要。 本文利用正态分布函数的凸凹性，分别从Pl
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随着科学技术的发展，高可靠性产品日益增多，这就产生了无失效数据。由于无失效数据出现的情况越来越多，对它的分析也显得越来越重要。
本文利用正态分布函数的凸凹性，分别从Pl到pk的方向和pk到Pl的方向获得各观测点失效概率的多层Bayes估计P^′i={1/s1+2-(1-ao/1/To)s1+2-(1-bo/1/To)S1+2/(si+2)2·A1,i=1siP^i-1+P^′i-1+1/si+2-(1-m(I)i)Si+2-(1-M(I)i)Si+2(si+2)2A1,i=2,…,kP^″i={1/sk+2-(1-aotk/To)sk+2-(1-botk/To)Sk+2/(sk+2)2·Bk,i=kSiP^″i+1+P^″i+1+1/Si+2-(1-m(2)i)si+2-(1-M(2)i)si+2/(Si+2)2Bi,i=1,…,k-1取Pi的两个估计的平均值作为其最终的估计值，并结合实际问题进行了计算。
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