随着数字产品和国际互联网的迅猛发展，保护数字产品版权的问题变得越来越突出，水印处理技术是解决这个问题的一个有效手段。以往研究的水印多为无意义的水印，例如一个随机数。这样的水印在最后的检测当中，只能根据相干性检波由水印检测器做出有否水印的判定，而不能确定水印的内容。随着对版权保护的要求逐渐提高，我们愈发要求对有意义水印算法进行深入的研究。 针对此，本文通过对数字水印理论的广泛研究，提出了一种基于离散小波域和扩频技术的有意义数字水印算法。本算法利用小波变换的多分辨率特性来进行图像的小波域分解和重构，分析了具有紧支集的正交小波变换滤波器的设计原理，实现了基于正交小波的图像分解与重构。实验证明选择频域嵌入水印可以获得更好的图像保真度并且比在空域中的水印嵌入算法更稳健。同时，在嵌入水印时利用了数字扩频技术，对水印进行多重嵌入。扩频技术的应用可以增加信号维数以提高信号功率也可获得编码增益。通过增加信号／滤波器的维数，可以容许更强的信道噪声。该算法的水印检测过程是在提供原图的基础上进行水印的提取。 试验结果证明，本算法兼顾了嵌入水印强度的同时更好的保证了图像质量，不仅能很好的结合人眼视觉系统，且对一般的图像处理如抗噪声、均值滤波、亚抽样和JPEG压缩，都具有较好的鲁棒性，对水印特征信息具有有效的保护。