国防通信巡线车主要执行通信光缆的巡线和抢修两项重大任务,是实现通信高速、稳定、不间断的基础保障。城市地区的通信巡线车维护任务主要面临着实时性差、效率低、通信条件受限等问题,成为提高通信车执行任务效率的主要阻碍。实际上,城市地区的车辆移动并不是完全随机的,与车主的移动习惯有着隐含的关联关系,体现为各车辆节点之间相互关联的社会属性。对车辆节点进行社会性分析,发现节点移动的关联关系并通过VANET路由技术进行车辆之间的通信,可以实时获得道路交通状况,为通信巡线车提供更好的路径选择方案,是解决通信巡线车任务中存在问题的一个有应用价值的思路。本文通过获取车辆节点的历史移动轨迹数据,分析节点之间的历史相遇情况和移动区域的偏好性,来定义车辆节点的社会属性;基于发掘的节点社会属性,对VANET单播路由进行了优化以更好地传递道路信息;基于实时道路交通情况,来选择巡线车移动路线;并对这些方法的可行性和效果进行了模拟验证。具体工作包括:首先根据节点的历史移动轨迹,设计了相遇判定模型,计算得到各节点的历史相遇概率和最近相遇情况;对节点移动区域进行网格划分,通过分析节点到各网格的移动次数,定义了节点的移动偏好性。将历史相遇概率、最近相遇情况和移动偏好性作为各节点的社会属性。其次根据各节点的社会属性分别对VANET基于拓扑结构、基于地理位置和基于分簇的三种单播路由进行了优化,提出了SAODV、SGPSR和SCBR三种算法,通过仿真验证和改进性能比较,发现SAODV算法更适合历史移动场景下的实时交通信息通信。然后基于以上工作假定道路交通状况已知的情况下,对比效率较高的Dijkstra算法和精度较高的遗传算法,设计了基于交通权值的改进Dijkstra算法,通过仿真模拟验证了改进算法在效率和精度的综合性能上有较大提升。最后设计了通信车巡线维护原型系统,以所提的轨迹分析方法、优化的SAODV路由算法和基于交通权值的Dijkstra算法作为各模块的核心,设计了系统工作流程方案,通过模拟验证了改进方法的性能。