随着科技的进步，电子鼻在越来越多的领域里得到了应用。另一方面，随着人民群众生活水平的提高，家庭装修越来越热。但是这些装修材料里面含有许多微量污染气体，人们长期生活在这种环境下，身体健康会受到极大威胁，因此对这些微量污染气体的检测就显得非常重要了。本文研究了人工嗅觉系统在室内微量污染气体的浓度检测方法。本文主要采用的是金属氧化物气体敏感传感器阵列采集信号的方法，在采集信号的时候将传感器工作电压作周期性动态变化。在数据处理的时候，先采用傅立叶变换的方式，提取其交流和直流分量，然后输入RBF神经网络进行模式识别处理。全文共分七章。第一章绪论，概述了电子鼻的发展，探讨电子鼻在室内污染气体检测的可能性；第二章介绍了现在人工嗅觉系统常用的传感器；第三章介绍了人工嗅觉系统常用的数据处理方法；第四章介绍了本课题的总体设计要求和思想；第五章论述了本课题的硬件组成方法；第六章论述了本课题的软件即数据处理方法；第七章论述了本课题的实验方法和步骤，总结了本系统的优点和不足之处。