糖尿病性黄斑水肿与体液负荷状态的相关性研究

来源 :汕头大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong529
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目的:分析糖尿病性黄斑水肿(Diabetic Macular Edema,DME)患者的体液负荷状态,与其受肾功能(包括预估性肾小球滤过率(estimated Glomerular Filtration Rate,e GFR)及尿白蛋白/肌酐比值(Urine Albumin-to-Creatinine Ratio,UACR))影响的程度。方法:这项横断面观察研究纳入了2020年5月至2021年2月132名糖尿病(Diabetes Mellitus,DM)患者的132只眼。其中35例为不伴有糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)的DM患者,31例为不伴有DME的DR患者,66例为DME患者。利用人体成分分析仪测量每个患者的身体成分,通过细胞外水分与全身水分的比率(Extracellular Water to Total Body Water,ECW/TBW)对患者的体液负荷状态进行量化。使用光学相干断层扫描(Optical Coherence Tomography,OCT)获得黄斑中心凹平均视网膜厚度(Central Subfield Thickness,CST)和黄斑体积(Macular Volume,MV)。使用血清和尿液标本获取UACR、e GFR和血清白蛋白等实验室指标。结果:与没有DME的糖尿病患者(38.1±0.7,%,P=0.003)和DR患者(38.7±0.9,%,P<0.001)相比,DME患者的ECW/TBW显著增加(39.2±0.9,%)。在多因素线性回归分析中,液体负荷超载与DME和UACR呈正相关(DME组与DM组相比:β=2.418,P<0.001;DME组与不伴DME的DR组相比:β=1.641,P=0.001;UACR,每10^2,β=1.017,P=0.01)。在评估DME风险的二元逻辑回归分析中,在模型中加入了ECW/TBW后,其受试者操作特征曲线下面积(Area Under the Receiver Operating Characteristic,AUROC)比仅纳入UACR和年龄时显著增加(AUC:0.826 vs 0.768)。结论:DME患者存在体液负荷增加的情况,且独立于肾功能损害。细胞外液状态的评估可能有助于DME患者的综合管理。
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目的:使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),建立基于眼底彩照的糖尿病黄斑水肿(Diabetic Macular Edema,DME)的分类识别模型,并通过3D-OCT测试此模型诊断DME的敏感性和特异性。方法:本研究收集了2016年1月至2021年12月在汕头大学医学院第二附属医院内分泌科住院部进行糖尿病视网膜病变筛查、年龄≥18岁的糖尿病患者的眼底
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