随着社会经济的发展,生物特征识别技术作为对人合法身份识别的一种有效方法,越来越受到人们的关注。由于人体生理的不变性和唯一性,使它具有传统身份识别方法所无法比拟的优势。掌形认证以其采集设备简单(相对于指纹,虹膜识别等)、认证速度快、稳定性高而成为继指纹识别之后的又一项生物特征识别方法。现在已广泛应用于访问控制、工作考勤、身份认证等领域。目前在国外的生物特征识别商品市场份额上,掌形仪己经基本和指纹识别系统持平,但国内掌形认证识别技术尚处在初级发展阶段。本文利用PC机,MATALB7.0软件对掌形认证算法进行研究。提出了一种以手指左右半轴宽度值为特征量的掌形认证算法,该算法优化了以手指宽度值为特征量的掌形认证算法,弥补了它在特殊情况下所造成的错误判断;采用了分离手指的方法,避免了由于手指本身非线性活动而带来的误差;运用了重新确定坐标系的方法,抵消了由于图像旋转、平移、伸缩而造成的影响。而且与传统的基于点模式掌形匹配算法和基于特征矢量掌形匹配算法相比,可以取消固定栓对手指的固定,使手指的摆放具有更大的灵活性。由于左右半轴宽度值是由点坐标计算得到的,则它具有点特征的信息,所以算法既能保证高运算速度,又能折中两种算法的错误接受率和错误拒绝率。