社会关系网络由一系列节点和关系构成,因为每个节点都存在自身的内在需求,节点之间会存在彼此交互、共享信息资源,所以节点之间出现了关系,并由此衍生出关系构建。关系的构建过程形成了社会关系网络,社会关系网络越庞大,节点能够获取的信息和资源就越多。在关系构建过程中,节点之间关系的亲疏程度,是节点关系亲疏度来衡量的。因此,对社会关系网络节点关系亲疏度的研究成为了目前的研究热点和难点问题。本文在借鉴国内外社会网络研究中的相关理论、方法的基础上,选取了社会关系网络作为研究平台,主要做了以下工作:1.设计了社会关系网络节点关系基本模型。模型用节点表示具体的社会个体,用有向边表示个体之间的关系,用有向网络图表示社会关系网络。定义了模型基本要素,分析了模型的有向非对称性、一度关系和多重性等特点。2.基于关系基本模型,分析了关系类型和关系构建过程。关系构建与关系类型密不可分,本文首先对关系类型进行分类,然后又对关系构建过程进行了分析。从横向和纵向两个方向对关系进行分类:横向关系以关系构建的原因为基准,纵向关系以关系交往发生作用之后的亲疏程度为基准。3.分析了节点关系亲疏度影响因素,完成了影响因素的选定、权值确定、量化表示、初始赋值等操作。本文通过研究现实人际交往行为,运用德尔菲法确定了影响节点关系的五个主要因素,并应用模糊层次分析法对影响因素在横向关系类型的权值进行了确定,最后,完成了影响因素的量化表示和初始赋值。4.设计了节点关系亲疏度计算模型。详细阐述了模型的框架和细节,通过介绍量化、计算和更新等过程,完成数学建模,并对模型进行了算例分析,验证了模型的有效性和正确性。