随着全球经济的快速发展，环境与经济问题已经逐渐成为全球性问题。为了协调好经济发展与环境保护的关系，国内外学者相继对闭环供应链进行了研究，政府相关部门也加大了对环境保护的关注，采取了一些经济措施来提高企业对废旧品回收的积极性。本文基于以上背景，在已有文献对闭环供应链定价决策研究的基础上考虑了政府奖励因素，利用定性分析与定量分析相结合的研究方法，对具有政府奖励的闭环供应链定价决策问题进行了建模与分析。论文以确定性需求与不确定性需求两种市场需求下分别构建了集中决策下闭环供应链定价模型与分散决策下3种不同回收渠道的闭环供应链定价模型，通过数值模拟仿真得出了供应链在集中决策比分散决策下效率高，零售商负责回收的渠道最佳，政府奖励提高了废旧品的回收率，增加了供应链中各成员及系统整体收益，且随着奖励力度的增加，回收率和供应链的期望利润也越来越大的结论。最后本文结合新鹏公司对废旧蓄电池回收的案例分析，将构建的模型应用到新鹏公司基于废旧蓄电池回收的闭环供应链中，改善了新鹏公司回收率低，回收渠道混乱的现状。