随着社会的不断向前发展，人们对知识的需求越来越明显，尤其是在校大学生对图书的需求变得越来越强，这就对大学图书馆建设提出了更大更高的目标与要求。图书馆管理系统的出现，很大程度上简化了读者查找借阅等其他相关业务的复杂性，给读者提供了方便。随着图书的大量流通，基于数据库的图书馆管理系统便积累了大量的图书数据，更重要的是读者的借阅数据。这就给对图书馆管理系统提供更加人性化的服务带来了可能。本文论述了通过使用数据挖掘方法从大量的读者借阅数据中，挖掘到潜在有用的信息，一方面用以帮助图书馆管理员采购时作为参考，另一方面则可以智能地为特定读者推荐相关书目，方便其借阅到需要的图书。本课题的研究目标即在于研究如何构建这样的图书智能检索系统。文章首先介绍了本课题的研究背景及来源，并简述了近年来国内外在图书检索领域的研究现状。然后深入探讨了数据挖掘技术在图书智能检索系统中的相关应用，通过关联规则挖掘分析读者的借阅行为，找出特定读者的兴趣集，为其推荐相应书籍；另一方面通过聚类分析，将图书聚类为不同的种类，用以辅助推荐系统。本文主要使用数据挖掘技术实现数字图书馆智能图书检索系统的开发及如何实现个性化图书推荐。