从二十世纪八十年代开始,经过近三十年,尤其近十年的发展,我国私营快递企业在覆盖区域和服务水平等方面已经有较大的提高。然而,在物流网络管理与优化方面,与国外大公司相比,我国私营快递企业仍有很大差距。目前由于国内快递市场竞争的加剧,很多消费者在选择快递的时候,更偏向于品牌选择。良好的品牌得益于更低的价格和更短的等候时间。因此,私营快递若要在竞争中取得优势,需要在降低配送成本和降低配送时间两方面进行改进。这就需要对公司物流配送网络进行进一步管理与优化。祥云快递物流公司成立于1994年1月。经过十几年的快速发展,已成长为国内领先的快递公司。目前已设立32家分公司,覆盖了31个省级行政区域,3000多个营业网点,网络覆盖全部二级以上城市,并成立了华北、华东、华南、华中、东北西北、西南十三个转运中心,全国拥有标准仓库25万平方米。然而,在企业迅速扩张的背景下,由于历史、资金和技术等原因,企业在物流配送中心网络管理和优化方面有待改进。而国内快递行业新的竞争形势也对快递企业的控制成本和提高服务质量方面提出了一系列的挑战。因此迫切需要在现有行业研究基础上,结合国内私营快递企业的发展路径和特点,在私营快递的物流配送中心的网络管理与优化方面发展新的方法,以降低企业的营运成本,提高产品服务质量,提高企业的整体竞争力。本文以祥云快递物流公司物流网络管理与优化方案项目为背景,使用项目管理的方法,从快递货物流动方面入手,分析快递行业配送的特点,提出企业的物流配送模型,提出基于混合的遗传算法的物流配送网络管理和优化方案。研究不仅为企业的成本控制和时效控制提供参考,也丰富了物流网络管理与优化的理论和方法。本文从以下几方面开展了祥云快递物流公司物流网络管理与优化方案项目的研究：(1)在项目开始阶段,通过调查国内快递行业的发展现状、竞争形势,快递企业的配送中心分布及路径设置情况,分析我国快递行业的基本特征、配送基本流程和物流配送中心网络类型与构成。(2)在项目执行阶段,通过重心法,选定企业的服务网点,并计算各网点快递件数与其构成；根据各网点分布情况,建立物流配送路径时效及成本函数；根据城市交通运输状况和快递业务量分布情况等因素,给出若干快递网络节点的候选方案；结合企业的物流特点给出基于时效和成本的双目标函数；最后,建立企业的物流配送网络优化模型。(3)采用混合遗传算法,应用C#语言编制计算机程序,对建立的企业物流配送模型进行计算,建立优化的企业的网络分布与物流路径,得出祥云快递物流公司物流配送中心项目的网络管理与优化方案。综上,论文以祥云快递物流公司物流网络管理与优化方案为案例,使用项目管理的方法,通过混合遗传算法对企业的物流配送中心选址、服务点选址和物流路径选择进行管理,提出优化方案。上述研究不仅可以实现企业配送中心项目网络管理与优化,降低企业营运成本,提高产品服务质量,而且开发的程序可以为相似企业的管理优化项目提供参考。