本文针对我国医疗垃圾焚烧技术发展现状，从焚烧过程控制的角度出发，对改善医疗垃圾焚烧过程的控制效果进行研究，并设计医疗垃圾焚烧过程控制系统。目前在这方面我国相关的研究还比较缺乏。本文主要从以下几个方面开展研究：概述国内外用于医疗垃圾处理的主要技术方法，对不同处理方法的优势及存在的问题进行了分析与评价。在介绍目前医疗垃圾焚烧处理过程中常用的控制策略的基础上，同时对目前国内外研究者在医疗垃圾焚烧过程控制方面的研究工作和应用情况进行了分析。在对焚烧技术分析的基础上，得到影响炉温的主要因素，结合应用较广泛、焚烧效率较高的热解气化焚烧炉，提出了综合集成智能控制，主要分为三级：实时控制级、专家智能协调级和学习组织级。从如何解决控制器初值问题、如何解决对象时变问题、如何进行控制器优化及如何解决偏差问题并实现优化控制等四个问题展开讨论，将控制过程分为三个阶段：离线学习—在线滚动训练—在线学习，并设计了适用于医疗垃圾焚烧工况的GA-BP混合训练算法，并对每个阶段的算法进行了深入的研究。设计了GFNC智能控制器，并设计了模糊变量定义模块，输入、输出模糊论域、语言变量的隶属度函数、量化因子、以及用语言变量表示的一系列规则均为现场可调，修改直观简便。对医疗垃圾焚烧智能控制策略与原有的常规控制策略进行对比。对前期研究获得的基于基本智能控制方法的控制策略与改进后的控制策略的结果也进行了对比研究，结果表明本文所设计的控制策略对系统控制性能的改善是明显的。设计了医疗垃圾焚烧过程控制系统，对该系统应用问题进行相应的探讨，包括iFIX组态软件以及OPC技术在系统中的应用开发，使控制策略在实际系统中得到方便的应用，从而实现控制理论工程化。最后，对全文的研究内容和结论进行总结，对医疗垃圾稳定燃烧控制研究的发展方向进行了探讨，对本文建立的医疗垃圾焚烧处理系统需要改进的方面进行了阐述，明确了下一步工作的主要研究内容。