退货在流通领域中是十分常见的商业现象。由于回流产品的不确定性、分散性和多变性,使得原本就比较复杂的库存问题变得更加难以有效地控制和管理。退货引起的产品回流,使销售商要区别被修的产品和可销售的产品,这就导致了两级库存,使得每级库存控制策略研究的意义重大。论文在分析国内外逆向物流库存模型的研究历史、现状和发展的基础上,根据不同的需求和退货特性,主要对包含可再售退货的销售商逆向物流库存控制问题进行研究,建立了几种含可再售退货的销售商逆向物流库存控制模型。针对一般性产品(产品需求平稳),在经典EOQ模型的基础上,同时考虑退货修复滞后期和缺货,建立了需求和退货均确定的销售商库存控制模型,确定了使库存成本最小时的最优订购策略,给出了具体的数值算例,并对主要参数进行了灵敏度分析得出结论。接着,对前一模型进行了退货服从泊松分布条件下的拓展研究,建立了相应的模型,证明了库存系统总成本函数为严格凸函数,分析了最优解的存在性和唯一性,确定了使库存成本最小时的最优订购策略和退货处理策略,通过数值仿真和灵敏度分析,表明最优订购量和库存平均总成本对各种参数具有不同的敏感性。最后,研究了季节性产品(产品需求受季节性影响)在其需求均值和方差已知而具体分布类型未知时的退货可再次销售的单周期库存控制问题。假设一次订购,订购量在销售季节前到达,销售商所售商品可以被无限次退回,退回产品可以无限次再次销售,以销售商的收益最大化为目标,借助报童模型建立了需求均值、方差已知需求分布未知的考虑可再售退货的单周期库存模型,确定了使销售商收益最大时的最优订购批量,给出具体的数值算例,并对库存系统主要参数进行了灵敏度分析,得出退货率、相对利润率与订购策略之间的关系,为销售商订货决策和逆向物流库存管理提供理论依据。