小微企业是我国国民经济的基础,是社会发展的重要组成部分,在推动经济增长、激发就业活力、提升科技创新等方面发挥着非常重要的作用。但目前我国小微企业却面临着一系列已严重影响其生存与发展的困难,成本高、税负高、用工难、融资难尤为突出。针对这种情况,国家陆续出台了相关的优惠政策,扶持、促进小微企业正常、健康发展。在这种形势下,Z银行通过引入政府增信,创新推出了小微企业“助企贷”信贷产品,希望能够缓解小微企业抵押物不足及金融机构贷款门槛过高等问题。“助企贷”产品是由Z银行与F政府共同筛选优质的小微企业纳入“小微企业池”,以企业提供少量的合格抵押品为基础,由政府提取一定比例的“风险补偿金”、企业缴存一定比例的“助企金”作为增信手段,由Z银行向“小微企业池”中的成员单位发放贷款的信贷业务。“助企贷”产品可改善小微企业贷款难、贷款成本高的问题,同时也可为银行带来批量的优质客户。“助企贷”产品最显著的特点就是运用了“大数据原理”和“组织增信原理”。本文运用模糊层析分析法对“助企贷”产品进行风险管理研究,首先对“助企贷”产品风险进行细化识别,并判断其重要程度,根据对风险的识别结果,发现影响“助企贷”产品的主要风险因素分别为:市场风险、信用风险及操作风险。然后根据这一结论,运用回归模型评价并判断各个影响因素对“助企贷”产品风险影响的程度。最后针对现阶段“助企贷”产品风险控制的不足,分析产品在市场风险、信用风险以及操作风险方面的缺陷。由于“助企贷”产品中的政府担保是组织增信原理的实际应用,基于此,从客户评价体系建立、担保体系维护及操作体系优化三个方面对“助企贷”产品的具体风险管理提出建议措施,希望能够为同类金融机构发展小微企业信贷业务提供思路和借鉴,为小微企业减压,助力小微企业成长。