现今,汽车的娱乐功能越来越受到人们的青睐,但是这却大大加深了发生交通事故的隐患,尤其是在注重交通安全的今天,开车接电话都是被视为危险的,更何况司机还要腾出手去操作种类繁多的娱乐功能。为了保障司机的交通安全,改善人机交互手段是非常有必要的。语音识别是满足这个要求的最佳方案。如今,随着科学技术的飞速发展,各种便携式智能设备已经走向实用化,这也是车载语音识别系统的最好载体。本文的主要工作就是将嵌入式系统应用于车载多媒体平台,并构建语音识别声控软件,为驾驶员提供良好的人机交互环境。本文首先阐述了语音识别的基本原理以及目前语音识别技术的分类,得出车载多媒体语音识别系统是基于小词汇量特定人的孤立词语音识别技术,并详细分析了其关键技术。在此基础上,针对车载多媒体平台的环境,改进了端点检测算法;比较MFCC参数和LPCC参数的优劣,考虑了算法精确度和算法运算量,选取了适合于嵌入式平台的语音特征提取参数—LPCC;选取DTW算法作为识别模式的匹配算法。经过试验,上述几种算法比较适合于运算能力低的嵌入式系统。接下来的工作就是根据提出的语音识别算法,设计了一套基于ARM的车载多媒体语音识别系统。最后,在总结全文工作的基础上,提出了本设计的不足和需要改进的地方,明确了下一步工作的方向。