随着Internet以及相关技术的发展与成熟，人们已经进入信息量极其丰富的时代。由于网络技术的迅速发展，因特网上的信息量迅猛增加，人们面对的问题不再是缺乏有用信息，而是如何更快、更好的找到自己所需要的信息。传统的信息检索服务已不能满足人们对信息服务智能化的需求，人们强烈呼唤新一代的智能检索技术的出现，因此，结合人工智能技术的网络搜索引擎给人们描绘了一个非常美妙的网络新世界，智能信息检索成为当前重要的研究课题。本文提出了一个智能检索系统框架，构造了一个集普通检索、概念扩展检索、科技查新检索为一身的智能检索平台，并对其中涉及的若干问题进行了详细的阐述。 本文首先介绍了信息检索系统的发展过程，对检索模型中的布尔模型、向量空间模型和概率模型进行介绍和比较，给出检索评测方法，并介绍目前智能检索系统中涉及的自然语言理解、语义理解、人机交互、智能搜索代理等相关技术。 然后，分析了概念检索，给出一种基于语义网络的概念检索的实现方案。概念检索试图突破关键词匹配局限于表面形式的缺陷，从词所表达的概念意义层次上来认识和处理用户的检索请求，从而优化了用户的检索请求。 本文对科技查新进行了研究。我国的科技查新工作始于20世纪80年代中期，它是科技管理部门委托或者授权科技信息单位进行的一项新型的公众性科技信息咨询服务工作。它通过手工检索和计算机检索等手段，运用综合和对比等方法，为评价科技立项、成果的验收与鉴定及专利等的新颖性、先进性和实用性提供文献依据的一种信息咨询服务。本文针对科技查新对检索内容的特殊需求，在概念语义网络检索技术之上构建了科技查新检索，该检索技术能够自动查证科学技术内容的新颖性，并对检索结果进行统计和评价。实验表明科技文献查新检索方法具有界面简单、查询方便、准确率高、提供决策等特点。 最后，本文给出了该检索实验系统的框架，对该实验系统组织结构中的用户接口、概念词典、中文分词、信息索引、检索、自动文摘等模块给出了设计方案，并对主要功能模块进行了实现。