近年来,我国房地产市场经历了前所未有的快速发展阶段,房地产业俨然已成为国民经济的重要产业。但在房地产市场持续繁荣过程中,房地产价格也一路攀升,在一定程度上超出普通家庭的购房能力,高房价对我国经济的健康发展和人们群众生活的安定都带来了众多负面影响。房地产价格持续上涨已成为学术界和实务界关注的焦点问题,研究房地产价格究竟受哪些因素的影响不仅具有现实意义,而且非常紧迫。然而,国内学者们运用不同方法得到的研究结论不尽相同,其原因是这些经验研究皆依赖单一模型,容易受模型设置、变量选取等方面的干扰,进而忽略了模型的不确定性问题,这将使我们无法全面、准确和有效识别影响我国房地产价格的诸多因素的重要性。目前,我国房地产价格影响因素研究中的模型不确定性问题尚未有人关注,本文尝试在这方面有所贡献。本文的目标是基于模型不确定性的视角来实证研究我国房地产价格的影响因素。为了更好的理解本文经验研究中变量的选取以及计量方法的选择,本文首先对有关房地产价格影响因素的文献作了评述,同时也对本文所用的贝叶斯模型平均(BMA)方法有关的文献进行梳理。然后,为了凸显本文经验研究的必要性,还对我国房地产价格的现状作了分析。最后,本文摒弃人为事先设定模型及变量对房地产价格进行解释的传统,考虑了模型的不确定性,采用BMA方法并使用我国30个省(区)2002-2013年面板数据,对可能影响我国房价的诸多因素的重要性进行了识别和检验,接着从两个方面检验了BMA方法在解决模型不确定性问题上的有效性,对于这些有效的实证结果,本文均提供了可能的解释。本文的实证研究表明,运用BMA方法有效解决了模型不确定性问题,使得研究结论科学可靠。结果发现,在可能对我国房价产生影响的5个层面中的19个指标中,需求层面的人口密度、失业率、消费者收入水平和收入差距,供给层面的房屋竣工面积、房地产投资额、土地价格和建筑成本,经济发展层面的物价水平和产业结构合理化,政策层面的信贷政策、税收政策和土地政策,以及其他层面中的心理预期等14个解释变量的后验概率均超过20%,它们是影响现阶段我国房价的重要因素;而余下的经济增长、人口老龄化、产业结构升级、城镇化率以及利率政策等5个解释变量的后验概率均远低于20%,意味着它们尚不能成为影响现阶段我国房价的主导因素。这些结果在一定程度上能够包容现有众多国内学者采用单一模型所得到的不同甚至相反的研究结论。此外,虽然我国正处于人口老龄化和城镇化的背景之下,但本文并没有发现人口老龄化和城镇化对我国房价产生重要影响的证据。