数字调制信号的调制类型识别在军用及民用领域都有广阔的应用前景。调制识别是近年来信号处理领域研究的热点问题。本文主要研究了数字调制信号调制类型识别方法和参数估计算法,以及MQAM信号调制类型识别算法。论文的主要工作和成果如下:1、介绍了4种常用的数字调制方式的时域、频域特征;对信号的载波频率,接收信号的信噪比和数字调制信号的码元速率估计进行了分析。采用基于信号延迟乘积功率谱最大峰值的方法,对码元宽度进行估计,并给出了仿真实验结果。2、详细研究了基于信号统计特征参数的调制识别算法,并对算法进行了仿真实验,该算法计算简单、易于实现;从理论上分析了基于谱相关的调制类型识别算法,该方法具有分辨力高,抗干扰能力强的优点,但在实际计算机仿真中,谱相关方法运算效率很低,运算时间较长;重点研究了基于高阶累积量的调制类型识别方法,针对六种数字调制信号,构造了5个特征参数对信号进行识别。该方法识别概率高,抗噪声性能好。3、从理论上讨论了滚降系数误差对MQAM信号性能的影响,得到了不同的滚降系数对MQAM信号调制类型识别概率的影响并不大的结论,计算机仿真实验验证了结论的正确性;然后研究了基于Hilbert变换的MQAM信号识别方法,该方法对信噪比的依赖性较大且计算复杂。4、提出了一种改进的MQAM信号调制类型识别算法,该方法采用了两个参数R和M先把4QAM信号和16QAM信号识别出来,然后采用基于Hilbert变换的方法对32QAM信号和64QAM信号进行识别。仿真表明,该方法运算速度快,在低信噪比下仍能得到较高的识别概率,且该方法对码元数目的依赖不大。