量子智能算法作为量子计算理论和智能算法原理相结合的一种新兴的全局优化算法，因算法具有种群规模小、寻优能力强、收敛速度快和计算时间短的特点，在许多领域都得到了广泛应用。OFDM系统中的资源分配是OFDM系统的重要组成部分，它优化配置系统中子载波的的功率，传送速率等资源，获得较好的系统传送效果。　　 本文的主要研究内容包括：　　 量子遗传算法及在OFDM系统中的资源分配应用研究。介绍了量子遗传算法的原理并对其进行了改进，提出了基于量子遗传算法来进行OFDM系统自适应调制的方案，重点研究了该算法在多用户条件下的冲突子载波分配方法，计算机仿真可以表明，使用量子遗传算法可以获得比经典算法更优的系统性能。　　 量子免疫算法研究及在OFDM系统资源配置中的应用研究。介绍了量子免疫算法，并针对其获取疫苗和疫苗接种环节进行了算法的改进，并使用改进的算法进行了0-1背包问题的求解，最后将量子免疫算法应用在OFDM系统的单用户调制中，重点研究了单用户条件下，疫苗的获取方法和疫苗接种的参数设置，并对其进行了计算机仿真，验证了算法具有较快的收敛速度和性能。