在线培训平台在教育领域中的应用不仅改变了传统的教育理念、教育模式和教学方法等,同时也为人们提供了便捷的学习机会、优良的教学环境和丰富的教学资源,使人们的学习活动更加自主化和个性化。在线培训是让学生的业余时间和教学相匹配、充分利用碎片时间的重要学习途径,有着巨大的发展潜力和广阔的应用前景。目前,国内多家公司已建立了良好的在线培训平台,为开展网络教学提供了必要的硬件基础。但是,不少现有的在线培训平台却没能充分利用和发挥这些资源应有的特色和优势,在教学模式、系统模型和开发技术上都还存在着较大的缺陷。本项目深入探索在线培训环境下的教育理念、教学模式和教学方法,并且充分利用现有信息技术的成果,研究更加先进的在线培训教学模型。这也是智能在线培训研究、开发和应用中的一项重要内容。而本项目尝试使用自动撮合子系统来解决当前在线培训平台存在的相关问题,其中采用的Multi-Agents技术,更是在线培训领域的一次创新。自动撮合系统中将教师和学生的需求定义成多个相对独立的Agent,通过Agent之间的协作来解决教学双方需求匹配问题。在自动撮合系统中设计优化了的字符串匹配算法和加权排序算法等内容,通过自动撮合机制迅速的建立起师生之间的供求关系,提升需求与供给配对的效率。由于让教师与学生通过培训平台自行比对撮合配对,所以完全让市场来对教师的质量进行评判,从而对课程进行定价,为在线培训学习提供更先进的教学模型。