【摘 要】
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随着风电装机容量的逐年增加,双馈感应风力发电机(Doubly Fed Induction Generator,DFIG)在风力发电中得到了广泛应用,风力发电具有间歇性、随机性等特点,DFIG的接入会对电网造成影响,为保证电网的稳定性,对DFIG并网特性的研究至关重要。数字物理混合仿真,又称功率硬件在环仿真(Power Hardware-In-the-Loop,PHIL),其充分发挥物理实验和数字仿
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随着风电装机容量的逐年增加,双馈感应风力发电机(Doubly Fed Induction Generator,DFIG)在风力发电中得到了广泛应用,风力发电具有间歇性、随机性等特点,DFIG的接入会对电网造成影响,为保证电网的稳定性,对DFIG并网特性的研究至关重要。数字物理混合仿真,又称功率硬件在环仿真(Power Hardware-In-the-Loop,PHIL),其充分发挥物理实验和数字仿真的优势,是对双馈风机并网系统进行仿真研究的可靠方法,而功率接口算法是决定PHIL仿真效果的关键技术。本文对双馈风机PHIL仿真进行了理论分析和实验研究,在传统接口算法阻尼阻抗法的基础上进行改进,提出了一种适用于双馈风机并网PHIL仿真的新型接口算法。首先,本文搭建了双馈风机并网PHIL仿真的整体结构,通过对仿真特性的分析引出接口算法的重要性,详细分析了理想变压器法和阻尼阻抗法的工作原理,并通过简单的交流电压源PHIL仿真对比了两种算法的稳定性和精确性。然后,针对阻尼阻抗法在双馈风机动态过程会放大电流中谐波的现象,在功率接口与数字侧之间增加滤波支路,详细设计了滤波支路参数和支路开关动作条件,确保在风机动态过程中滤波器接入电路,对谐波的放大起到有效抑制作用,而系统恢复稳态时滤波器自动切出,避免对原有信号造成多滤;建立物理侧DFIG戴维南等效电路并求取动态阻抗表达式;采用小波神经网络时间序列预测法对风机转速信号的传输延时进行了补偿;在Matlab/Simulink中搭建了DFIG并网PHIL仿真系统,通过对比传统接口法与新型接口算法的实验波形,验证了新型接口算法的优越性。最后,为了进一步验证新型接口算法在风电不同并网场景下的适用性,通过灵活设置数字侧场景,搭建了风电接入微电网和风电经柔性直流输电并网两个PHIL仿真系统,仿真结果表明新型算法具有较高的适用性,可实现风电不同并网场景的精准模拟;同时,在实验室搭建了双馈风机并网的功率硬件在环实验平台,通过实际硬件设备验证了所提新型接口算法的有效性和工程实用性。
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