现今生产生活组织形式和步骤日益复杂化,多元化,差异化,对合理进行资源分配提出了更高的要求。引申出的资源分配问题就是研究对有限资源合理利用,进行优化配置,取得最理想的效果。停机位资源是机场日常运转的关键,对其进行合理分配,关乎机场的运营效益,旅客的满意度,因此以停机位资源为目标研究其分配方法和实现具有重要意义。针对机位分配问题,结合粒子群算法进行改进,最终设计并实现了图形化的停机位分配系统。为满足旅客和机场双方的利益,选择了旅客行走距离最短和可利用容量最大化利用两个目标。并且为应对航班的早晚点现象,需提供动态分配的能力。为此进行以下研究：首先分析出机位分配工作中的重要规则,结合两个目标,建立停机位分配模型。其次针对模型具有多目标多约束的特性,利用粒子群算法的并行性和搜索能力进行求解,并且一对粒子群算法系数进行改进,二对粒子群算法结合交叉变异算子进行改进。最后设计并实现了停机位分配系统,其中设计了能够求出可行解的初始化算法,设计了粒子群分配算法,设计了图形化的操作交互界面,实现了甘特图形式展示,实现了手动拖拽后自动重分配的功能。进一步对数据进行测试和分析,发现本系统成功的实现了旅客行走距离最短和可利用容量最大化利用两个目标,也能够所见即所得的进行动态改变航班,快速响应重新分配请求。同时,与其他算法进行比较分析,表明改进的粒子群算法可以更快速,有效,稳定地完成机位分配工作。本文工作对机场的运行具有现实价值,并且对研究其他资源分配问题也有一定启发。