20世纪50年代以来，全球气候变化问题已经成为各国普遍关注的社会问题。人口数量的增加及其生活消费模式转变带来的直接与间接能源消耗已超过工业、能源供应业、交通运输业、农业等产业部门，成为碳排放的主要增长点。从20世纪90年代开始，随着学者对影响碳排放的驱动因素的深入研究，有关人文因素的影响受到学者们的重视，人口发展与消费模式的对碳排放的影响的研究已经逐渐成为热门话题。本文从消费压力人口视角定量分析欧盟人口发展与居民消费对碳排放的影响，通过对近50年来欧盟人口、消费与碳排放基本状况的概述性描述，考察人口发展与城乡居民消费模式的变化特点，分析碳排放量的变化趋势；运用扩展的STIRPAT模型，结合欧盟1960年到2007年相关数据，进行岭回归分析拟合定量分析得出，欧盟碳排放峰值前后，人口发展与消费模式对碳排放的影响呈现出不同的特征。模型拟合数据显示，欧盟碳排放峰值前的各个解释因素（按其影响程度的大小）依次为：人均消费（0.3623）、人口总量（0.3549）、城市化率（0.3104）、碳排放强度（0.0801）。欧盟碳排放峰值后的解释因素依次为：碳排放强度（2.0568）、人均消费（0.9249）、人口总量（0.4224）、城市化率（0.0251）。碳峰值前，居民消费水平与城市化率的不断提高是碳排放的主要影响因素；碳峰值后，随着低碳技术水平的不断提高及社会经济因素的影响，技术因素逐渐成为碳排放的主要影响因素，居民消费水平的变化仍为碳排放的重要影响因素，而人口规模与人口城市化率因素的解释力明显降低，这与同时期各种因素的变化率紧密相关，并在某种程度上受经济社会发展目标、碳减排趋向、居民消费理念模式等因素的影响。综上所述，欧盟的人口发展和居民消费为碳排放的重要影响因素，引导合理的居民生活消费模式成为现阶段欧盟控制碳排放量的重点领域。