该文围绕构建WWW图像搜索引擎这一目标,进行了一系列的理论分析、方案设计、算法研究以及系统实现等工作,主要包括:1、通过分析WWW的结构及特点,在结合现有的文本搜索引擎技术和图像数据库中基于图像内容查询技术的基础上,提出了构建WWW图像搜索引擎比较合理的完整的结构方案.并充分利用现有的网络条件,对该方案的各个环节和模块进行了具体实现.2、在解析WWW相关协议及标准的基础上,通过构建网络搜索Robot对WWW进行图像搜索,针对网络数据包在传输过程中不可避免地存在一定延迟的特点,引入了多线程的搜索方法,使得整体搜索效率得到较大的提高.3、对搜索得到的图像提取颜色、纹理、形状特征,形成图像的特征索引向量,来描述图像的内容.该文引入快速算法从RGB模式变换到更符合人眼视觉特性的HSV模式来进行颜色特征提取,并按色彩的不同范围和主观颜色感知将色调进行不等间隔量化.通过引入小波作为变换工具,利用小波变换优良的多分辨率分析、多方向通道等特性,提取不同频带的纹理信息.边缘信息是图像形状特征的重要参量,该文采用Canny算子提取图像的边缘,并用边缘方向直方图作为表征形状的特征量,来整体描述图像的全局形状特征.4、由于在提取颜色、纹理、形状各不同特征时,统一采取了直方图统计形式,使得能够在一个比较统一的基础上研究图像特征的相似性匹配算法,该文采用了倒排文件实现特征的优化存储和快速检索.5、采用ASP技术,通过交互式网页实时响应WWW用户的查询请求.并提供多样性的查询方式.该文还对元搜索技术应用于图像搜索引擎作了一些前瞻性的研究和实现工作.