在我们的日常生活中,高速铁路正在扮演着越来越重要的角色。正因为高速铁路的快捷方便、舒适安全以及环保等优点,使其成为了我国交通运输中极其重要的一部分。但同时,高速铁路运营的安全风险是必须考虑的问题,安全管理已经成为高速铁路运营中重要的一环。本文由此出发,通过对安全风险评价以及安全风险预测等高速铁路运营安全风险管理中最为重要的几个环节展开研究,为我国的高速铁路安全运营提供更好的理论和科学基础。在本文中,主要进行如下的研究工作:一是在通过研究安全风险理论的知识,基于安全风险的管理理论基础,分析高速铁路运营安全风险,对运营过程中的安全风险进行辨识,从“人、机、环、管”角度对影响高速铁路安全的因素进行深度的分析和挖掘,从而构建一个能针对我国高速铁路基本特点的高速铁路运营安全评价指标体系。二是聚焦于高速铁路运营安全评价,通过系统分析运营过程中的影响因素,结合结构熵权法、德尔斐法、模糊综合评价法等方法的适应性特点,将不同的方法运用到高速铁路运营安全评价的不同步骤中,构建了高速铁路运营安全综合性集成评价方法。三是基于混沌理论和人工神经网络,建立高速铁路安全风险预测模型,将高铁运营风险预测问题转化为混沌时序的预测问题,进而利用RBF神经网络进行预测,以期获得较好的预测结果。四是在前三部分的基础上,对我国高速铁路运营安全管理模式及方法进一步的探究,提出相应的安全风险管理机制,并对安全管理模式提出建议。通过上述工作,将能更好的将理论与实践结合起来,为高速铁路的安全运营发展做出有效的安全风险分析与管理。