数据挖掘是一个从大量数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的高级处理过程。商业竞争带来的巨大压力促使许多公司关注数据挖掘技术，用它来帮助企业发现数据中隐藏的模型。当今Web技术迅猛发展，各类电子商务网站的兴起，电子商务的业务竞争比传统的商务竞争更加的激烈。为提高网站的竞争力，这就提出了个性化电子商务，即在电子商务网站中应用数据挖掘技术。 本文的重点在于将数据挖掘技术运用于电子商务网站中，提高网站的智能性。将现有的一些成熟的数据挖掘技术应用于电子商务网站，并且在已有的Web挖掘的基础上针对Web日志文件提出了一个简单的数据挖掘模型，并运用关联规则的理论，结合该模型设计一个高效的序列模式挖掘算法。该算法得到的频繁序列模式可以满足实时页面推荐的需要，同时对电子商务网站的营销决策的制定也有一定的辅助意义。本论文对此页面实时推荐算法进行了详细的阐述，通过一系列的模拟试验证明了此页面推荐算法的有效性。