肾综合征出血热(HFRS)是一种由汉坦病毒引起的自然疫源性传染病,严重危害人类健康,感染者症状为高热、出血和肾功能损害。该病在我国分布广、疫区类型复杂,是危害人民健康和生命安全的重要传染病之一。结合GIS、RS技术以及动物宿主、环境因素资料对HFRS的传播进行研究,建立准确的数学模型,可以及时正确的预测HFRS流行的范围和强度,从而为采取适宜的控制措施打下基础,为各级卫生部门决策提供科学依据。本文以长沙市和郴州市为研究区,收集整理相关的疾病监测资料、动物宿主监测资料、遥感影像及气象数据,以GIS和RS为主要技术手段,通过数学统计方法,研究环境变化对HFRS传播的影响。所研究的内容及结果如下：(1)时滞相关分析：采用时滞相关的分析方法,对环境因素与HFRS序列进行相关性计算,并后错环境序列1～6个月与其做相关计算。得出不同环境变量与发病情况的时滞期,通过图示分析得出其时间关系,再经讨论分析其原因。(2)多环境变量的ARIMAX模型的建立：以长沙市为例,以耕地NDVI序列、鼠密度序列为输入变量,以HFRS发病序列为响应变量,对其进行时滞相关分析与模型拟合、预测,结果显示所得模型可以很好的拟合发病情况,并能进行准确的短期预测。再以郴州市为对比,以NDVI、鼠密度、平均温度和降水量(均以月为单位)为输入变量,以HFRS发病序列为响应变量,分析时滞相关性,并通过ARIMAX模型确定带哪些变量时为最优模型,同时进行拟合与预测。结果显示,带NDVI、鼠密度、平均温度和降水量序列的ARIMAX(0,1,2)对模型进行参数估计及拟合预测,残差不存在自相关和偏自相关,且拟合效果良好,与发病趋势基本吻合。(3)地表湿度的提取及其对HFRS传播的影响：通过MODIS遥感影像提取长沙市的温度植被干旱指数(TVDI)值,并反演出土壤湿度,将患者坐标与湿度分级图叠加,结果表明病例点分布多集中在TVDI较高,即土壤湿度较低的干旱区域。本文基于地理信息系统技术,通过加入环境变量研究HFRS的传播规律,充分考虑HFRS的地理空间特征及环境对HFRS的影响,定量地研究了其时空分布特征及与环境因素的关系。研究结果对于认清HFRS流行状况有重要意义,并为今后类似流行病的研究提供了方法和途径。