该研究包括两部分内容：（1）对过程分离程序进行修正,提出一个新的记忆测量模型;联合概率模型;（2）将修正后的过程分离程序运用于记忆提取研究.过程分离（PD）程序是由Jacoby(1991)提出的,目的是为了得到记忆成分纯净的测量.为了解决PD程序的有效性问题,该文提出了联合概率模型.新模型保留了PD程序的设计思想和程序安排,但抛弃了它的两项实验假设.新模型认为包含作业和排除作业在认知操作上的共同部分（联合概率）是自动化的影响成分,那么,根据两类作业任务在实验操作上的独立性,运用联合概率公式可以求出这一自动化的影响量,有意识的影响量也随之可以得到.运用联合概率模型对多项实验结果的数据分析表明,新模型是合理的,并且具有更广泛的应用范围.随后,该文将修正后的PD程序运用于记忆提取问题的考察.研究共包括四项实验,分别从静态和动态角度考察有意识提取和自动化提取的过程性质.研究发现,在记忆提取的早期阶段,两类提取倾向于相融关系,但随着提取时间的增加,两类提取转变为彼此独立.