产业集群因其对区域产业发展的重大作用而日益受到各级政府和诸多学者的关注，学术界对其研究也越来越热烈，积累了较多研究成果。然而，对于产业集群的研究仍存在着以下不足：一、对产业集群复杂性问题的研究比较有限，少数文献曾提及但只是停留在概念性的定性论述上，并未对产业集群的复杂现象产生的过程及演化规律进行深入的研究；二、研究思路与方法的局限性，目前关于产业集群研究的思路基本上是自上而下去剖析事物的本质，研究方法以对产业集群的案例分析为主，而很少通过计算机模拟来解决此类问题。 为了弥补以上两处不足，本课题从复杂系统的角度出发，使用自上而下与自下而上相结合的方法对产业集群系统进行了研究。首先，在总结以往关于产业集群研究理论的基础上，使用演化经济学、进化生态学和系统科学等相关学科的理论和方法，论证了产业集群系统为一个复杂的自适应系统，该系统具有多层次的结构和“涌现”、自组织、自适应等特征。其次，将产业集群系统与生态体系进行了比较分析，得出产业集群系统的生态特征、成长模型与空间分布的动态估计，进一步构建了人工生命体基于优先度的行为选择模型，并用该模型对产业集群系统的繁殖、遗传和进化的过程进行了模拟.最后，对沪宁线信息产业集群进行实证分析，从种群的数量、生命周期等方面验证了模型的科学性与有效性：并通过对沪宁线信息产业集群相关数据的仿真模拟，得到三个新结论：一、集群内策略选择影响集群的生存周期；二、集群中企业个体之间竞争大于合作；三、产业集群演化是一个自然过程。