多点触摸技术是近年来兴起的一项多路输入技术，是计算机人机交互领域的一项重要创新。随着信息化和智能化的不断深入，风靡一时的智能手机终端都被认为不够人性化，如果把手机键盘取消，就可以得到一个较大的屏幕。多点触控应运而生，这种全新的用户界面通过创新的软件支持和超大的多点触控屏幕，能够通过手指轻松控制一切：可以滑动浏览选择专辑，手指点击查看图片和邮件，任意缩放网页局部。多点触摸技术提供了良好的用户体验，在社会服务领域有着很大的应用潜力，且其相关技术的推广应用甚至正作为一个新兴产业在蓬勃发展，具有明显的商业价值和十分广阔的发展前景。多点触摸技术的实现方案之一是基于移动终端视觉技术。这种实现方案具有成本低廉、易于扩展的特点，尤其适合于诸如Twitter一类新兴互动场合应用。主要通过对多路触摸信号检测模块各个流程的实现方法的研究，利用java语言对图像处理软件进行改进，从而能使系统准确感应多触摸点的二维坐标和压力信息，以便能实现图像的套索裁剪和修正，以及对图像进行区域修补、涂抹等多点触摸手势的高准度识别方法。由于目前移动终端的多点触摸应用日益广泛，对多点触摸的精准性要求越来越高，以往简单的触摸浏览或者放大缩小功能已经不能满足现在更新较快的互动媒体（如Twitter）的需要，人们对图像处理的要求也更高了，为此，根据电容触摸的特性研究出更精准的触摸定位技术更为关键和实用，其次，研究更多精准图像处理功能（如裁剪、调色、涂鸦等）的软件也是大势所趋。本课题主要是基于Android系统平台着重研究图像裁剪的手势识别方法。