本文主要研究了末敏弹系统的目标识别技术问题。通过对毫米波辐射计作用机理的认识和对辐射计输出信号的分析，建立了一种能仿真实测波形的数学模型，并提出了一套对目标信号进行预处理的方法。通过对信号波形的仔细研究，找到了不同目标信号之间的特征差异，为战场目标识别奠定了基础。对于分类器设计，本文提出了多种方法，如：最小距离法、模糊分类法、和人工神经网络法，并对各种方法的优劣进行了讨论。 在末敏弹系统中首次引入了毫米波/红外数据融合技术。在本文中采用基于模糊数学和D-S证据理论的多传感器数据融合技术在决策层进行融合，避免了单一传感器的局限性，减少了不稳定因素的影响，有效地提高了识别能力。 综合以上各项工作，开发了多功能目标识别仿真软件。该软件界面友好，功能强大，取得了令人满意的结果。 本文为末敏弹目标识别系统的工程实现提供了理论上的依据。