当前的常规测录井技术由于无法较为准确的测量地层矿物种类和含量,对于矿物和岩性情况较为复杂的储层在进行评价时仍然存在一定局限性,使准确的勘探与开采的困难性较高。目前较为常用的求取地层中的矿物含量和识别岩性的方式主要是通过建立数学关系模型,但是建模所得到的处理结果一般精度欠佳。X射线荧光元素录井技术能够检测岩心/岩屑的从钠到铀34种元素质量百分含量,获得目标井连续、定量的元素含量数据,通过一定的方法处理可以得到元素的重量百分含量,再通过建立合适的转换关系即可以得到矿物的重量百分含量,进而可进行储层的定量评价、储层物性计算、地层岩性分析、沉积环境解释等。本文在深入研究地层元素转换关系和基本理论的基础上,利用X射线元素荧光录井方法及所测数据,参考学习了Herron元素反演矿物模型、ECS测井技术等方法原理,整理改进并通过氧化物闭合模型法、截断奇异值分解法、最小二乘法、线性规划法、神经网络模型法五种方法通过建立合适的元素-矿物转换关系实现矿物含量反演对比研究。在矿物含量反演基础上,利用反演出的矿物含量计算变骨架密度进而对地层储层物性进行分析、研究,建立数学模型求取地层孔隙度及渗透率,并能计算粘土含量、进行岩性和粘土类型识别划分等初步的沉积环境分析。基于Microsoft.NET Framework框架,采用Visual Studio 2017,设计开发了一套面向对象的元素定量反演软件平台,将本论文中涉及的研究方法与建立的关系模型整合挂接在软件之中,并实现目的层岩性定名和粘土类型的自动识别。将计算结果与全岩分析结果对比表明:线性规划方法处理结果最佳,神经网络法次之;各方法随地层深度变化趋势与全岩分析结果基本一致;粘土含量及沉积环境分析结果与实际情况基本一致,软件适用性强、应用范围广,取得了良好的应用效果。