【摘 要】
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本文提出了一种变异动态蚁群算法(MO-ACS)的多约束QoS路由模型。该模型是在多约束QoS模型下,通过优化蚁群算法的路由策略和引入遗传算法的变异算子来提高蚁群算法的路由寻优
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本文提出了一种变异动态蚁群算法(MO-ACS)的多约束QoS路由模型。该模型是在多约束QoS模型下,通过优化蚁群算法的路由策略和引入遗传算法的变异算子来提高蚁群算法的路由寻优能力。同时采用负载均衡原则来解决网络拥塞问题。其中变异算子的变异是非均匀的,具有适应性。在蚁群完成一次进化后,变异算子根据当代蚁群进化情况决定变异频率。每一代蚁群的变异次数都是不同的。在满足QoS约束情况下,最后所寻的路径是时延和花费的综合评价值最好的解。通过大量的仿真实验证明了本文所提出的算法在满足QoS多约束的情况下具有负载均衡能力及高效的寻优能力。同时该算法在解决网络拥塞问题和蚁群算法早熟问题也表现出色。
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