【摘 要】
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智慧农业是当代农业发展的新方向,将传统农业与现代互联网科技相结合,对采集到的数据进行监测、分析、调控等操作,成功解决传统农业时间资源浪费、经济成本较高、生产风险较大、农业信息难存以及人工成本价高的问题。在智慧农业发展里,利用现代农业大数据技术,将农业环境参数数据进行多区域、多密度、高规模以及高精度的采集存储,接着设计一款符合当地农业发展需求的上位机软件,对采集到的农业大数据进行合理的运用,实现智慧
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智慧农业是当代农业发展的新方向,将传统农业与现代互联网科技相结合,对采集到的数据进行监测、分析、调控等操作,成功解决传统农业时间资源浪费、经济成本较高、生产风险较大、农业信息难存以及人工成本价高的问题。在智慧农业发展里,利用现代农业大数据技术,将农业环境参数数据进行多区域、多密度、高规模以及高精度的采集存储,接着设计一款符合当地农业发展需求的上位机软件,对采集到的农业大数据进行合理的运用,实现智慧农业生产一体化。本文开展了基于大数据的农业信息监测与自动控制系统研究,首先根据农业大棚使用需求,对系统进行总体分析以及方案设计。通过GPRS无线网络UDP协议进行通信传输,保障环境参数数据准确高效传输,选择My SQL数据库对环境参数数据进行存储,完成数据库以及表的详细设计。在此基础上选择Qt进行上位机软件开发,根据需求设计了查询导出模块、图像显示模块、数据分析模块、通信调控模块、农业存储模块以及趋势模拟模块,六大模块相辅相成,利用Qt特有的UI界面设计与信号与槽函数机制对各功能进行界面设计与逻辑实现。最后在农业信息监测与自动控制系统完成的基础上对六大模块进行多项测试,测试验证上位机软件的性能与质量。测试结果表明上位机软件界面功能完善、监测数据精确和调控功能准确,可以有效减少时间成本、节约资源环境、解决无人操控、易存农业信息和缩小生产风险,达到开发需求,可上线投入管理监控。
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