煤炭是我国现行使用的核心能源,由于我国北煤南运、西煤东调的格局,港口在煤炭运输中发挥了中转运输仓储等主导功能并逐步加快了港口主导的煤炭供应链的形成。随着近年来我国煤电供需不平衡的矛盾日益严重,运力瓶颈、季节周期等因素都造成了港口主导下煤炭供应链脆弱性的形成并阻碍了供应链的顺畅运行甚至产生中断风险。因而本文将重点研究港口主导下煤炭供应链的脆弱性,利用成批泊松过程、故障树结构和贝叶斯网络模型分别研究了供需不平衡和受物流、资金流和信息流影响下的脆弱性的产生,期望可以对煤炭供应链上各个环节的运营商提供现实帮助。首先,本文提出了港口主导下煤炭供应链的结构以及其脆弱性的含义,在此基础上将煤炭输送过程作为成批泊松过程对港口煤炭供应链脆弱性进行分析,利用成批泊松过程给出了供需不通畅造成的港口主导下煤炭供应链脆弱性的表达方式,并通过进一步计算离散样本数据的期望和方差得到了脆弱性这一随机变量发生的正态分布形态。其次,本文对物流、资金流和信息流环境影响下上游、中游、下游三个环节的港口煤炭供应链脆弱性进行分析,分别利用故障树分析法和贝叶斯网络模型对供应链短期脆弱性和长期脆弱性进行网络参数计算,得到了另一种物流、资金流和信息流环境影响下脆弱性定量计算方法。最后,本文以秦皇岛港主导下的煤炭供应链为研究对象,首先利用成批泊松过程对供应链的供需进行分析,再利用贝叶斯网络模型对物流、资金流和信息流环境下的风险传递进行分析,从两个角度对秦皇岛港主导的煤炭供应链的脆弱性进行定量研究,为供应链上各供应商、贸易商、需求商等企业的运行决策提供了理论依据,对优化我国港口主导下煤炭供应链结构,促进煤电供应链发展和我国经济的持续健康运行有重要战略意义。