近年来,指纹识别作为生物识别的代表性技术已经取得了长足进展,犯罪现场遗留的潜指纹作为一类特殊的痕迹证据,在刑侦领域里具有突出作用,因而备受各国学者及政府的高度重视,具有极其重要的研究价值。被司法界公认为“证据之首”的犯罪现场潜指纹,是正确识别和鉴定指纹甚至最终认定犯罪嫌疑人的必要条件,但由于现场潜指纹的某些独有特征,如模糊性,残缺性,背景复杂性,脊线断裂性,纹线重叠性等等,使得该类指纹的有效检测及精确认证技术至今却仍处于瓶颈状态,这严重制约了现场潜指纹鉴定技术的发展,也使得它的进一步应用推广受到限制。中红外分析是以物质的不同化学结构对红外光的吸收差异为基础的分析方法。指纹残留物中包含脂肪酸酯类、皮肤上的微小蛋白质和羟基酸盐等,其特征峰分布在中红外区域,可充分反应现场指纹信息的全光谱图像数据将由几百到几千波数光谱信息组成。本文以红外光谱指纹为研究对象,对红外光谱分析方法进行了深入研究。在积极的探索和研究适合于处理现场疑难潜指纹图像的方法和理论过程中,首次采用基于SpotLight400的红外成像系统对模糊指纹痕迹进行多光谱无损分析。利用主成分分析(PCA)对多光谱图像进行数据降维,并获得最优谱段的光谱指纹图像；利用相互重叠的四邻域图像块选最小噪声影响的邻域作为基块主导方向的方法提取方向场；利用基于Gabor滤波的指纹增强算法对降维后的各帧图像进行增强处理；最后研究了基于小波变换的多光谱指纹图像融合技术并取得了良好的效果。实验结果验证了该算法的可行性、准确性和有效性。