大连港拥有中国最大、最先进的30万吨级原油码头和30万吨级矿石码头,是中国最大的海上客/车滚装运输港口。东北地区98.5%以上的外贸集装箱、100%的商品汽车和68.5%的外进原油经由大连港转运。2017年大连港完成货物吞吐量4.51亿吨,国内港口排第八位,旅客吞吐量580万人,国内港口排第七位,海上交通的繁忙,使得发生海上事故的概率增大。船舶溢油事故,虽然是海上交通事故的一种次生事故,但是由于其本身的特点使得其后果更加严重。因此有必要对于船舶溢油风险问题进行相关研究。本文在查阅了大量相关文献的基础上,在众多船舶溢油风险的研究方法中选择运用根据概率的不确定性进行推理的贝叶斯网络作为主要方法。在综合参考分析了国内外相关研究现状之后,搜集了大连港及其附近水域的溢油事故数据及相关资料,并从人-船-环境-管理的角度对船舶溢油进行风险识别,找到船舶溢油的影响因素。针对船舶事故性溢油,选定主要因素作为节点,根据其因果关系构建初始网络结构并采用优化算法进行优化,结合历史数据与专家经验得到条件概率表,从而得到最终的船舶溢油贝叶斯网络结构。采用GeNIe软件对构建的模型进行仿真,将条件概率表输入得到大连港水域的船舶溢油风险程度。然后进行风险因素灵敏度分析和后验概率推理,找到船舶溢油的敏感因素,推理结果表明大连港水域船舶事故性溢油的主要直接原因为碰撞事故,而影响因素方面最主要的为人为因素。针对性的提出船舶溢油的防治措施与建议,从而为主管机关的防治船舶油污染管理提供依据。基于本文研究可得出结论,贝叶斯网络可以有效用于船舶溢油风险研究,并可以找出船舶溢油的敏感致因因素。