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在当今的计算机网络系统中，网络计费、网络安全与网络性能分析是通信科学领域中重要的研究方向。研发一套系统能进行网络计费、实时地防止网络恶性入侵行为、有效地对网络性能进行分析具有重要的意义。 本文提出了基于主机的网络计费与监控方法，在针对网卡编程的基础上建立了数据采集、数据离析与分析系统，证明了系统的可行性，并可以利用捕获到网络中的数据进行网络性能分析对恶意入侵行为发出报警。 本文在网络安全方面提出了应用BP神经网络对SYN洪水攻击进行检测，在网络性能分析方面提出了在网络负载增大与连接速率提高的情况下，网络流量模型呈现不稳态，并非90年代提出的重尾分布和长范围相关特性，而是随着网络负载的增大，流量模型趋向泊松分布。