闭环供应链的实施能够节约资源，提高企业竞争力，为客户提供增值服务，因此对闭环供应链的研究具有重要的现实意义。但由于闭环供应链系统涉及到多个主体和环节，具有高度的不确定性和复杂性，管理难度较大。此外，为避免企业双方都追求利益最大化时所产生的双重边际效应，以及信息的不对称性导致的供应链效率低下，需要设计有效的协调机制来提高系统利润和效率。本文总结了前人的研究，在他们的基础上，提出由零售商主导的闭环供应链，采用博弈论、委托代理理论等方法研究了由零售商主导，制造商节约成本信息不对称情形下的闭环供应链协调机制。为了深入探索结构更复杂的供应链，本文运用变分不等式的方法研究了零售商负责回收废旧产品的闭环供应链网络均衡问题。本文进行了以下几个方面的研究和探索：（1）研究对称信息下，零售商具有市场主导地位时，由单一零售商与单一制造商构成的闭环供应链的协调机制。运用博弈理论，建立集中决策下的定价模型、分散决策下的定价模型，并以此为基础，运用特许经营费来设计对称信息下的协调机制，提高系统利润。进一步将研究对象扩展到单一零售商与竞争的两个制造商，仍然运用特许经营费来设计对称信息下的协调机制。（2）研究不对称信息下，零售商具有市场主导地位时，由单一零售商与单一制造商构成的闭环供应链的协调机制。讨论了制造商谎报节约成本信息的条件，在此基础上应用委托代理理论以及特许经营费来设计不对称信息下的协调机制，避免制造商谎报信息而造成合作机制的破裂。进一步将研究对像扩展到单一零售商与竞争的两个制造商，设计制造商竞争情况下的协调机制，提高系统利润。（3）对替代系数k即产品差异化程度进行敏感性分析。然后，通过数值算例对前文的各种结论进行了验证并且讨论了各参数对最优解的影响。（4）深入研究结构更复杂的闭环供应链，讨论一个由多个制造商、多个零售商以及多个需求市场构成，零售商负责回收的闭环供应链网络的均衡问题。分析各层决策者的竞争行为以及最优条件，运用变分不等式的方法建立闭环供应链网络均衡模型，并解释相应的经济意义。最后运用数值算例来验证模型的有效性，并讨论各参数对模型最优解的影响。