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源头溪流数量众多、分布广泛,对于改善和调控流域下游水质具有重要作用。为揭示源头溪流中氮磷吸收动力学特征及耦合吸收作用机制,选择合肥城郊的两条源头溪流为研究对象,分别以NaCl和NaBr为保守型示踪剂,KNO3（或NH4Cl）和KH2PO4为添加营养盐,于2017年10月2018年5月共开展了10次由单、双营养添加构成的示踪试验。在此基础上,借助TASCC（Tracer Additions for Spiraling Curve Characterization）技术尝试解析源头溪流氮磷滞留特征;再从氮、磷耦合角度评估氮磷滞留潜力,并揭示相应的耦合作用机制;最后,利用相关性分析和回归分析,识别影响氮磷耦合吸收的主要环境因子。本研究取得的主要成果如下:（1）基于TASCC的动态养分螺旋指标计算结果表明,溪流中硝态氮、氨氮和磷酸盐的背景吸收长度Sw-amb平均值分别为464.37m、395.72m和303.22m,一致显著低于试验渠段所在溪流总长度,意味着溪流对硝态氮、氨氮和磷酸盐均具有一定的截流净化能力。（2）M-M方程能够较好地模拟溪流中硝态氮、氨氮和磷酸盐的动态吸收过程,并得到相应养分的最大吸收速率Umax平均值分别为0.16 mg/（m2·s）、0.25 mg/（m2·s）和0.17 mg/（m2·s）;温度和渠道地貌形态结构异质性是影响溪流中硝态氮、氨氮和磷酸盐滞留过程及潜力的关键因素,其他因素的影响相对较小。（3）硝态氮与磷酸盐共同添加时两者的最大吸收速率Umax较单独添加时分别提升了15.38%81.25%、15.38%127.78%,半饱和常数Km则分别降低了15.38%41.71%、8.54%40.43%;氨氮与磷酸盐共同添加时两者的Umax较单独添加时分别提升了34.38%80.95%、46.15%115.38%,Km则分别降低了8.23%48.70%、12.66%40.63%,表明溪流中的硝态氮与磷酸盐、氨氮和磷酸盐吸收均受到彼此可利用量的影响,即表现出不同程度的协同效应。（4）氮磷耦合吸收响应曲面模型定量模拟了养分耦合吸收动力学过程,并得到硝态氮与磷酸盐耦合吸收时两者的最大吸收速率Umax平均值分别为0.28mg/（m2·s）、0.39 mg/（m2·s）;氨氮与磷酸盐耦合吸收时两者的最大吸收速率Umax平均值分别为0.44 mg/（m2·s）、0.33 mg/（m2·s）;M-M模型拟合得到的Umax拟合结果一致低于氮磷耦合吸收响应曲面模型。（5）渠道地貌形态结构异质性是影响氮磷耦合吸收的关键因素,水文因素次之,背景浓度的影响相对较小。