可持续供应链计划问题就是将可持续发展问题与供应链决策问题相结合,以改善和平衡经济、环境和社会绩效.可持续供应链计划是可持续供应链管理的重要职能,对供应链的运作起着关键指导作用.供应链运作中不确定性是制定可行且有效供应链计划的主要障碍之一.很多情况下,在预测参数变化时统计分布和专家判断都是重要的参考,供应链计划中的不确定性可能同时包括随机性和模糊性.从而需要新的能同时处理随机性和模糊性的优化方法研究混合不确定环境下的可持续供应链计划问题.本文针对混合不确定可持续供应链计划问题提出新的优化方法,为决策者制定符合经济和社会发展需要的供应链计划提供决策参考.本文提出两类新的两阶段平衡优化方法用于具有补偿决策的可持续供应链计划问题.这两类优化方法是随机优化方法和可信性优化方法的融合,既可以处理双重不确定性,又可以及时地进行补偿决策.在核心企业的视角下,基于两类新的平衡优化方法分别建立风险规避的多目标供应商选择与需求分配计划模型和供应链生产运输计划模型.根据模型的结构特点,分别推导其等价随机规划或可信性规划.同一视角下,为配送中心选址及配送计划问题建立单阶段平衡期望值模型,为闭环供应链新产品生产和废旧产品回收再利用计划问题建立了单阶段平衡机会最大化模型,并推导其等价混合整数非线性规划.通过数值例子说明了四个平衡供应链计划模型的有效性.本文的创新点主要包含以下几个方面:(1)将随机优化方法和可信性优化方法以平衡方式有效地集成到一个优化框架中,提出两类两阶段平衡优化方法.(2)为度量主观不确定性带来的风险,提出模糊变量条件风险值的概念.(3)针对可持续供应链计划问题,通过静态平衡优化方法确定最佳配送中心位置、配送计划、新产品生产和废旧产品再利用计划,通过两阶段动态平衡优化方法确定最佳供应商、需求分配计划和生产运输计划.(4)在一些重要分布下转化平衡优化模型为等价的或逼近的数学规划模型,并根据其结构特征设计恰当的启发式算法或使用商业软件进行求解.(5)通过可持续供应链计划问题的数值例子进行比较研究说明平衡优化方法的有效性与实用性。