随着互联网技术的飞速发展,网络规模极速扩大、网络拓扑日益复杂、网络接入设备复杂多样。网络管理系统作为网络系统中不可或缺的一部分,负责各种网络设备的监控,对保证网络可靠性,减少网络故障,提高网络运行效率有着重要的意义。本文对网络监控管理系统的数据采集子系统展开工作。作为网络监控管理系统的一部分,数据采集子系统完成网络节点多种数据的采集工作,为上层分析模块提供支持。本文研究的关键难点在于在大规模网络环境中,如何对大量的网络节点数据进行采集,以及对海量网络节点数据进行处理。论文的主要工作如下:介绍了网络管理的主要功能和网络管理协议SNMP,分析了大规模网络节点数据采集所面临的主要任务。结合大规模网络数据采集的性能需求,设计了一种高并发的采集模式;针对现有网络节点标识的不足,提出了一种网络节点标识算法;优化了数据采集流程,提高了采集系统在多变网络环境下的采集能力;同时为网络节点数据,设计了一种存储方案,为网络管理后续模块提供了便捷、清晰的查询接口。网络监控管理系统完成网络管理功能的基础工作的是对网络节点数据的收集和分析。只有通过对网络节点数据的分析,才能统计分析网络的工作状态和有效的定位网络中产生的故障事件。网络节点数据的实时性决定了网络节点数据的实用性,所以快速的采集网络节点数据,对构建一个适用于当前网络环境的网络管理系统具有重要意义。