从急速粗放的发展模式转变到精细智能的增长模式,中国城市化正式迈入2.0阶段。各种城市问题导致城市总体运行效率低下,严重制约了长期的可持续发展。因此,迫切需要深入分析城市人群活动的时空动态特征及其与城市资源配置的关系,为城市基础设施建设和资源优化配置提供可靠依据。深圳是中国城市化最早、发展最快、城市化程度最高的城市之一,这是最具代表性的发展案例。本文选择深圳,以手机定位数据作为城市活力的代理表征,探索城市形态与城市活力在精细尺度中的关系。本文研究了城市活力的测度方法,利用张量分解模型分析了深圳地区城市活力的多尺度时空模式,包括三种日模式、五种时段模式和九种空间模式,结合POI类型划分了五个城市活力区:商务高度发达的住宅区、成熟的商业和住宅区、具有商业和住宅功能发展中地区、工作功能区和休闲功能区。在多源时空数据环境下,基于城市形态特征度量和指标效应,构建了时空地理加权回归（GTWR）的形态指标时空效应模型和交互探测的形态指标协同效应模型,识别了城市形态与城市活力的复杂关系,提出了提升各区域城市活力指数的策略。本文主要结论总结如下:功能形态特征是城市活力的直接影响因素,道路形态特征、街区形态特征和建筑形态特征是城市活力的间接影响因素。城市形态对城市活力具有时空异质性的影响。同一形态指标对城市活力的影响在不同的地区和时间段有所不同。城市空间在因地制宜的前提下,结合多种形态指标,可以实现全域性、全时性的活力。所有形态指标两两之间对城市活力都具有协同的促进作用。协同效应表现为双变量增强或非线性增强。功能混合对城市活力的贡献在于它具有非凡的协同作用。经验证据在本文中继续得到证实,充满活力的城市拥有密集的街道网络、中小型街区、多样化和集约化的建筑和土地利用。因此,深圳的经验为创建、维护和推进一个充满活力和繁荣的城市提供了参考。