随着电子技术、计算机的迅速发展，图像已经成为信息传播和表示的载体。数字图像数据量的高速增长不仅促进人们生活方式的改变，同时也给数字图像处理技术带来极大的挑战。图像在读取和传输的过程中，会因为受到成像设备性能、拍摄环境条件或人为因素等影响不可避免引入噪声，严重影响图像后续处理。目前数字图像处理技术多数采用早期的专用图像处理芯片，当图像处理算法的复杂度变大，则处理速度和性能已经难以满足人们的发展需求。另一方面，微电子技术的高速发展，使基于各种硬件平台的数字图像处理更有优势。其中，基于FPGA的数字系统在处理数据时有很大的实时性，且本身拥有强大的逻辑资源，所以在图像处理方面具有很大的优势。　　本文是研究基于FPGA的图像去噪处理算法的实现，采用的是Altera公司的Cyclone V系列SOC FPGA的DE1-SOC开发板，其中SOC FPGA中包含有FPGA与硬核处理器(HPS)。主要研究内容如下：　　首先，介绍了本课题运用的数字图像处理算法的基本原理，该算法包括置换矩阵的求取、子图像平均、图像滤波去噪三个部分，接着对各个算法部分进行原理说明。同时对整个算法的复杂度做出了相应的分析，给出了算法在Matlab上运行的时间。　　其次，用DE1-SOC开发板搭建嵌入式图像处理平台。详述了Linux系统、Linux操作系统和Linux内核结构。根据硬件平台对Linux内核进行裁剪和编译，同时进行交叉编译环境的搭建，生成镜像文件之后移植到平台。接着在嵌入式图像处理平台上完成图像算法的处理，通过去除图像中的噪声来验证本文的去噪算法比传统的高斯平滑滤波、均值滤波算法优越。同时也验证了在嵌入式平台上进行图像处理的速度要快于用Matlab进行处理。　　最后，在FPGA上实现图像算法处理。对图像算法进行软硬件协同处理的研究，硬件部分在Quartus II和Qsys中进行开发。Qsys负责HPS处理器、系统相关组件和外设的选择；Quartus II负责系统顶层模块的编写及相关设置，同时对部分图像算法进行FPGA硬件逻辑设计并嵌入到Qsys系统中，编译整个图像处理系统，生成Qsys软核。软件部分在HPS处理器下的Linux操作系统中进行开发，编程实现了从SD卡中读取图像数据，HPS和FPGA相互之间的数据传输，剩余图像算法处理以及数据的重新写入等功能。试验结果表明，在FPGA上进行图像处理能够提高处理速度，实现图像处理算法快速运行的目的。