生产计划的制定对于企业的发展和竞争是相当重要的,同时也是相当复杂的和精细的过程。生产计划的制定需要考虑企业各个因素之间的相互影响和制约,比如企业的库存,市场需求,原材料。企业往往希望在达到利益最大化的同时,成本投入最小,这就使得生产计划问题牵涉到复杂的线性优化问题。生产计划是指在一定的计划范围内,以生产计划时期内利润最大化或者成本最小化为目标,根据已知每个节点的需求预测数量,制定出不同时段的产品生产数量、需要的员工总数、生产中的库存量、原材料的数量以及货币资金的分配方案。现有的DEA资源分配方法一般认为市场需求,库存等为已知量,然而现实生活中的市场需求是根据市场规律不断变化的,将需求作为已知量来研究生产计划问题有一定局限性。因此我们针对市场需求符合一定的统计规律的产品进行研究,提出了随机需求的假设,从而给出更加符合实际情况的生产计划。在基于DEA的动态资源分配模型基础上,我们假设需求满足正态分布,并将确定性的需求条件转化为随机需求的条件,使得模型更加贴近现实情况,给出合理的生产计划。最后通过模拟的企业数据来验算该模型,用成本费用最小的目标函数来得到企业不同时期生产计划安排。本文的框架是如下,第一章：研究背景和相关概念介绍。本章主要介绍了此次研究的背景,即在市场不断的变化中,市场需求也在不断的变化,我们研究动态资源分配在生产计划中的应用必要性和实用性。第二章：这部分首先对数据包络分析的历史,相关概念和基本应用模型进行了简单的介绍。再根据本文主要的研究方向,对国内国外的相关研究的现状进行归纳和总结。第三章：本章主要在动态资源分配模型的基础上,研究随机需求条件下的生产计划,本章假设需求是服从正态分布的随机变量,并且将需求的随机约束加入到数据包络分析的模型中,并根据模拟的历史生产数据进行实证分析,给出相应的生产计划。第四章：总结和建议,本章主要对全文的内容进行综合和归纳,根据随机需求条件的动态资源分配模型制定出的生产计划结果对企业提供了一些对应的生产计划建议和总结。同时对文章中的不足之处也进行了总结,并且指出了未来的研究方向和建议。