【摘 要】
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该文首先对数据仓库技术进行了介绍,内容包括数据仓库技术的必要性、数据仓库的概念、特点、基本体系结构、多维数据模型和支撑数据仓库的两项关键技术:立方体物化选择技术、
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该文首先对数据仓库技术进行了介绍,内容包括数据仓库技术的必要性、数据仓库的概念、特点、基本体系结构、多维数据模型和支撑数据仓库的两项关键技术:立方体物化选择技术、多路数据聚集技术.结合开发科研项目管理系统的研究实践,该文重点阐述了数据仓库系统设计与实现中的若干重要问题的解决方法.在数据仓库的设计阶段,主要有多维数据模型设计、实现维度格结构的方法、基础关系数据库的设计以及如何处理变化的维等问题.在实际设计中,文章详细论述了采用前述方法进行科研项目管理决策支持系统结构模型的设计和数据建模,在介绍了数据仓库分析工具的基础上对该系统进行数据查询和分析,同时探讨了数据仓库管理中的元数据管理、数据更新和复制等内容.最后,该文对提高决策支持系统的效率应该开展的研究进行了展望.
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