结构方程模型(StructuralEquationModel)常用来对显变量和潜变量建立模型以研究二者之间的相互关系，它在教育学、心理学和社会学等学科领域有很广的应用前景，是近年来国际统计研究的热点问题之一，它具有许多传统经典统计方法的优点，能把回归分析、路径分析、多项联立方程求解中的参数，通过结构方程模型运用合适的估计方法，得到全部的标准化系数，这种建模方法已经越来越得到众多社会工作者和统计分析人员的认可，被广泛应用在各个科学领域问题的分析和研究之中。 本论文正是基于这一认识，首先对结构方程模型的发展、概念、建模思想、建模步骤、建模过程中应注意的问题及如何选择参数估计的计算模式等进行了系统研究．在充分理解结构方程模型的理论的基础上，应用结构方程模型对影响大学排名和学科建设因素进行了实证性、定量性的分析与研究，应用广义最小二乘估计，得到了其分析所需模型。