该论文在现有的人工神经网络理论基础上,对通用的基于人工神经网络的软测量软件进行了开发以及工程化研究.在软测量软件的开发过程中,首先用软件工程的方法对软测量软件进行了可行性分析,以及需求分析,从而对软测量软件进行功能分析和结构设计,在此基础上以Microsoft Visual C++为开发工具进行了编程实现,开发出能离线建模,在线进行软测量的软件.论文中所讨论的软件对数据的处理方法采取了灵活的形式,比如一些延迟时间等参数可以通过软件具体的算法来计算得到,也可以由外部输入得到.同时,对不同的算法采用了结构化设计的思想,即在程序算法模块中封闭具体的实现细节,只给提供了与外部的接口.这样增强了各个模块的独立性,最大限度避免了模块的重复编码和设计.软件一共分为两部分,一个是离线软件,另外一个是在线软件.离线软件主要的功能是建立人工神经网络模型以及得到相关的模型信息.而在线软件,与现场的系统进行通讯,并收集二次变量的信息,利用离线软件建立的模型来实时计算主导变量数值,并显示.该论文提出了软测量软件产品开发和工程化过程的管理策略以及具体实现标准,为软件的后续开发和完善打下了一定的基础.