随着全球经济一体化的加速,信息技术的发展,市场竞争的日益激烈和市场需求的快速多变都给企业带来了难得的机遇和严峻的挑战,企业在面临全球市场巨大商机的同时也面临着交货期需要不断缩短、成本需要不断降低,而质量和服务需要不断提高的巨大压力,这就要求企业应该具备对不断变化的市场需求做出科学预测和快速响应能力。面对如此境况,传统以过分依赖企业内部资源优势为特征的企业管理策略难于应对激烈的市场竞争环境及瞬息万变的市场需求。这就要求企业更多地利用外部资源,加强与供应链上下游企业的信息交流,从而更加准确地预测需求。在这样的背景下对基于供应链的销售预测所具有的特点,模型的构造及实例应用进行研究具有重要的理论价值与现实意义。本文以供应链管理、管理信息系统及统计学等学科的理论为指导,吸取国内外销售预测研究的前沿研究成果,采用规范分析与实证分析相结合的方式,以供应链环境下协同预测模型的构建、模型验证及应用建议为主线,提出了供应链环境下进行协同预测的基础条件及其假设,参考并吸引VICS提出的联合规划、预测与补货(CPFR)基础上,结合时间序列分析法在发现季节性模式方面的优势及多元回归分析法充分考虑因变量与自变量间关系方面的特点,以预先验知的误差来动态地分配两部分预测结果在综合预测模型中的权重,并引入反馈与例外管理机制,构建了协同销售预测模型。最后通过收集青岛啤酒股份有限公司多年的业务数据,借助于SPSS、EXCEL等数据分析软件来验证模型的可行性及预测的有效性,并据此来驱动供应链运作。研究结果表明,在供应链环境下进行协同销售预测并实现信息畅通与共享有利于提高供应链的效率,降低供应链的运作成本,快速响应市场需求及提高客户的满意度。只有所有供应链成员企业切实地从实施协同的销售预测中获益时,才能促使他们以更大的热情投入到供应链横向一体化建设中来,以整个供应链为依托,不断地巩固与强化市场竞争力。另外,准确的销售预测也离不开ERP、CRM、APS等信息系统的支撑、企业组织结构的调整、业务流程的重新设计及供应链伙伴关系的建设。