近年来,随着中国社会的平稳较快发展,人们的生活质量有了很大提高。然而社会的飞速发展带来的不仅仅是繁荣昌盛,还有各种社会矛盾。日常新闻报道中经常可以见到矛盾类事件,其中就包括医患冲突事件。由于医疗行业专业知识壁垒较高,加之医患之间缺乏有效的沟通,可以说医患报道是普通大众了解医患关系现状的一大途径。基于移动互联技术,传统的议程设置权逐渐下沉到用户手上,以微博为代表的新媒体的诞生则为公众“参与”新闻报道提供了新的渠道。在一些医疗冲突社会事件发生之后,网民利用自己手中的“话语权”通过微博表达自己的情感诉求。本研究应用Python语言使用文本挖掘方法对人民日报微博网民评论进行抓取,获取医患冲突网民评论数据,利用自然语言处理方法探究医患冲突中受众的情感诉求表现,为相关机构采取有针对性的舆论研判和引导措施提供经验型证据,同时为媒体再次报道相关事件时提供了一个参考。最终分析结果显示在本研究所选取的这四个医患冲突事件中,网民评论的情感值整体保持在中立水平,并且针对目前的医患关系,网民表现出来的诉求主要是健康诉求、经济诉求、心理诉求等。在研究结果的基础上,本文提出完善医务人员薪酬制度,合理推进分级诊疗制度,媒体应该以新闻专业主义的态度报道医患冲突等几点建议。